Техническое обслуживание, основанное на прогнозировании (п. 7.4 стандарта ГОСТ Р 57329-2016), или предиктивное техническое обслуживание (Predictive Maintenance, PdM), постепенно занимает своё «место под солнцем». Его ниша — технически сложные объекты, находящиеся в динамически меняющихся условиях эксплуатации, критичные с точки зрения последствий отказа. При PdM обслуживание и ремонт выполняются только при повышении риска отказа. С этой целью в рамках PdM осуществляется прогнозирование отказов по видам и срокам, а исходя из этого определяются сроки, вид и объем предупредительных работ. В статье дается обзор наиболее эффективных и часто используемых нейронных сетей для прогнозирования отказов в рамках PdM. |