Агентство TAdviser опубликовало рейтинг поставщиков и карту рынка цифровизации

  • 23 Окт

Аналитическое агентство TAdviser опубликовало рейтинг "Крупнейшие ИТ-поставщики в промышленности" по выручке за 2025 год. В рейтинг вошли 88 российских ИТ-компаний, в том числе НПП СпецТек (70-е место).

Также опубликован рейтинг "Крупнейшие ИТ-вендоры в промышленности" по выручке от реализации ИТ-проектов на базе собственных решений. В рейтинг вошли 29 компаний. На 23 месте в рейтинге присутствует НПП СпецТек.

Опубликована также карта "Цифровизация промышленности 2026". Карту можно увеличить, наведя на нее курсор с увеличительным стеклом и щелкнув мышью. В разделе "Управление производственными активами, ТОРО" присутствует 47 компаний, в том числе НПП СпецТек.

Компания НПП СпецТек обладает 30-летним опытом внедрения информационных систем области управления активами, является правообладателем программного продукта TRIM класса EAM/APM.
 
Мы помогаем заказчикам оптимизировать стоимость и длительность жизненного цикла активов, обеспечивать их соответствие требованиям, повышать производительность и рентабельность активов, снижать промышленные риски, добиваться эффективности процессов закупки, эксплуатации, технического обслуживания и технического перевооружения.

На базе НПП «СпецТек» приказом Росстандарта создан национальный Технический комитет по стандартизации «Управление активами» (ТК86). Наша компания является разработчиком государственных стандартов серии ГОСТ Р 55.0.00/ИСО 55000 в области управления активами. Наши специалисты участвуют в работе международного Технического комитета по стандартизации ISO/TC 251 «Asset Management» и представляют в нем Россию.

Читать далее

CNews опубликовал Атлас импортозамещения 7-ой выпуск

  • 22 Окт

Атлас представляет собой удобный и наглядный формат в виде 4 карт: "Аппаратное обеспечение", "Системное ПО", "Корпоративное ПО", "Офисное ПО".

Участие в таких форматах позволяет компаниям заявить о своём присутствии в соответствующем сегменте, способствует повышению узнаваемости бренда среди целевой аудитории.

На карте "Корпоративное ПО" нашлось место разделу EAM, в котором представлены 14 российских компаний. В их числе - НПП СпецТек.

Компания НПП СпецТек обладает 30-летним опытом внедрения информационных систем области управления активами, является правообладателем программного продукта TRIM класса EAM/APM.

Мы помогаем заказчикам оптимизировать стоимость и длительность жизненного цикла активов, обеспечивать их соответствие требованиям, повышать производительность и рентабельность активов, снижать промышленные риски, добиваться эффективности процессов закупки, эксплуатации, технического обслуживания и технического перевооружения.

На базе НПП «СпецТек» приказом Росстандарта создан национальный Технический комитет по стандартизации «Управление активами» (ТК86). Наша компания является разработчиком государственных стандартов серии ГОСТ Р 55.0.00/ИСО 55000 в области управления активами. Наши специалисты участвуют в работе международного Технического комитета по стандартизации ISO/TC 251 «Asset Management» и представляют в нем Россию.

Читать далее

Как обеспечить качество данных об активах?

  • 12 Окт

Проблема качества данных для управления активами имеет комплексный характер и единственного рецепта ее решения не существует. Как правило, решение включает в себя систему мер (организационных и технических). В статье на известном ресурсе Reliabilityweb рассмотрен один аспект этой проблемы: качество собираемых операторами данных снижается, если они не понимают, зачем это делается.

В рассмотренной ситуации типичны вопросы операторов: 

  • «Я трачу часы на запись этих показаний, но никто их никогда не просматривает. Зачем я это делаю?»,
  • «Я могу сказать вам, исправен ли насос, за 30 секунд, просто послушав его. Зачем мне регистрировать эти десять показателей?».

Если не ответить на эти вопросы, то невозможно будет эффективно руководить. Операторы — это не просто «сборщики данных», они являются первой линией обеспечения исправности оборудования. Если они не видят ценности этого процесса, мы не можем ожидать от них необходимой тщательности.

Пример решения этой проблемы на одном из предприятий. Они решили ее не с помощью дополнительного программного обеспечения или более строгих требований к работникам, а с помощью прозрачности. Они относились к своим операторам как к партнерам в обеспечении надежности. Вот как они это сделали:

Обучение и инвестиции: Они отошли от подхода «просто снимайте показания» к объяснению того, почему данные важны. Они показали операторам, как их полевые данные в сочетании с другими аналитическими данными предприятия позволяют инженерам по надежности проводить расширенную диагностику. Когда оператор понимает «общую картину», его восприятие задачи меняется с бремени на вклад.
Создание системы обратной связи: на предприятии разработан процесс, позволяющий операторам сообщать об аномалиях. Если оператор замечает определенную тенденцию или тревожный звук, система должна подтвердить это, отследить и — что наиболее важно — предоставить обратную связь о результате.
Периодический пересмотр маршрутов: Маршруты обходов часто разрабатываются по принципу «настроил и забыл», несмотря на то, что выполняются тысячи раз в год. Нужно позволить операторам вносить предложения по улучшению маршрутов. Корректировка маршрутов на основе отзывов операторов позволила предприятию сэкономить ценное время и, что более важно, укрепить доверие внутри организации.
Покажите результат: Когда операторы видят, что их рекомендации отслеживаются и выполняются, качество их отчетов естественным образом улучшается. Данные, которые они собирают, должны использоваться. Тогда они перестают быть пассивными наблюдателями и начинают активно участвовать в обеспечении надежности. 
Обучение работе с технологиями: Технологии хороши ровно настолько, насколько хорош пользователь. Распространенная ошибка — считать, что инструменты инструменты для обходов оборудования достаточно интуитивно понятны, чтобы операторы могли разобраться в них без дополнительного обучения. Это приводит к снижению качества данных и разочарованию. Обучение никогда не должно быть второстепенным вопросом. Будь то внедрение нового мобильного устройства или прием на работу нового сотрудника, обучение должно быть тщательным. Операторы должны в полной мере владеть всеми функциями инструмента. Они должны быть уверены в своих силах при использовании инструмента для выполнения своих задач.
Результаты: Культура надежности, когда операторы становятся частью процесса, приводит к глубоким изменениям. Количество высококачественных, действенных рекомендаций увеличивается. Время от выявления проблемы до ее решения сокращается, поскольку обратная связь замыкается и становится надежной.

В конечном счете, обеспечение надежности — это командная работа. Если вы хотите улучшить качество данных вашего предприятия и эффективность вашей программы обеспечения надежности, начните с устранения коммуникационного барьера.

Вывод: Устраните разрыв! Ваши операторы — ваши лучшие активы. Если вы инвестируете в них, объясняете им «почему» за данными стоят определенные задачи и даете им право голоса при разработке ваших процессов, вы получаете не только точные показания, но и культуру постоянного совершенствования и ответственности, которую не может обеспечить ни один программный пакет.

Читать далее

Аспекты качества данных согласно Gartner

  • 9 Окт
  1. Usability (Пригодность). Данные применимы в рамках одного или нескольких бизнес-процессов или при принятии решений.
  2. Precision (Детализация). Данные фиксируются с той степенью детализации, которая требуется для бизнес-процессов.
  3. Timeliness (Своевременность). Данные обновляются с частотой, достаточной для удовлетворения бизнес-требованиям.
  4. Accuracy (Точность). Значение данных точно отражает реальные объекты или события.
  5. Nonduplication (Уникальность). Каждая запись данных уникальна с точки зрения используемого способа идентификации.
  6. Availibility (Доступность). Данные доступны, их легко извлечь и интегрировать в бизнес-процессы.
  7. Validity (Валидность). Данные соответствуют установленным требованиям и получены из проверяемого источника.
  8. Consistency (Согласованность). Данные, хранящиеся в разных местах, имеют единообразную структуру и представление.
  9. Completeness (Полнота). В записях нет пропущенных полей, а в наборах данных — пропущенных экземпляров.
Читать далее