С целью поддержания экономической эффективности активов необходимо обмениваться оцифрованной информацией между партнерами по цепочке создания добавленной стоимости. Для этого информация и сервисы об активах должны быть совместимыми. В этой связи недавно IEC выпустила стандарт IEC 63278-1:2023 Asset Administration Shell for industrial applications - Part 1: Asset Administration Shell structure, который определяет структуру стандартизированного цифрового представления актива, называемого оболочкой управления активами (Asset Administration Shell, AAS). Оболочка управления активами обеспечивает единый доступ к информации и услугам.

Назначение AAS — дать возможность двум или более программным приложениям обмениваться данными и взаимно использовать информацию надежным и безопасным способом. В этом документе основное внимание уделяется оболочкам управления активами, представляющим активы производственных предприятий, включая продукты, производимые этими предприятиями, и полную иерархию промышленного оборудования. В нем определяются связанные структуры, информация и услуги.

Оболочка управления активами применяется:

к любому типу промышленного процесса (дискретное производство, непрерывный процесс, пакетный процесс, гибридное производство);
к любому промышленному сектору, применяющему измерение, контроль и автоматизацию производственных процессов;
ко всему жизненному циклу активов от идеи до обработки в конце срока службы;
к активам, которые являются физическими, цифровыми или нематериальными объектами.

Одним из применений AAS являются автономные системы и системы искусственного интеллекта (ИИ). Таким образом, этот документ нацелен на преодоление ограничений технологии прогнозирования и управления здоровьем технических систем (Prognostics and Health Management) и технического обслуживания по состоянию (Condition-based Maintenance). Как известно, эти технологии обычно разрабатываются для поддержания надежности отдельных активов, а не взаимосвязанной сети активов, присущих реальному производству. Необходимо упрощение обмена данными и информацией между активами для обеспечения общесистемной видимости износа и повышения совокупной производительности системы активов, а не отдельного актива.

Современные методы искусственного интеллекта не могут по-настоящему изучить сложные взаимосвязи между различными активами системы, что ограничивает их полезность в поддержке систем принятия решений, ориентированных на достижение оптимальных для всей системы результатов. Совместный ИИ становится ключевым инструментом, облегчающим обмен данными между активами, обмен данными между родственными активами, коллективное изучение моделей неудач и оптимизацию поведения.

В этом контексте возникает фундаментальная проблема в межмашинной коммуникации, усугубляемая обилием стандартов и протоколов. Последнее затрудняет связь между разнородными типами оборудования от нескольких OEM-производителей, что типично для сложных промышленных систем.