На отраслевом ресурсе добывающей промышленности опубликована статья с комментариями НПП СпецТек на актуальную тему: цифровизация, данные, искусственный интеллект.

Основные тезисы, вошедшие в статью:

  1. Проблема избытка данных порождена технологическим развитием, которое обеспечило доступность инструментов сбора данных и возможность хранения неограниченных объемов данных, и тем самым сформировало соблазн собирать как можно больше данных только по той причине, что они считаются полезными.
  2. Существует причина, по которой данных много, а извлечь из них пользу нельзя: либо у них нет нужных атрибутов, либо где-то не добрали ключевых данных из-за эпизодичности их сбора, либо наблюдается разнобой в структурировании данных, собираемых разными подразделениями, либо просто нет доступа к данным.
  3. Особую сложность в проектах цифровизации имеет задача интеграции со смежными системами. Учитывая, что каждый бизнес структурирует свои данные совершенно по-разному, готовых интерфейсов «из коробки» не существует.
  4. Искусственный интеллект не понимает технические объекты. Он берет входные данные и выявляет в них закономерности. Он не видит механизмов неисправности, породившей эти данные. Он будет не обращать внимания на проблемы, если его не научить, на что обращать внимание.
  5. Один из самых опасных рисков, связанных с ИИ, это «галлюцинации», когда инструмент с ИИ уверенно выдаёт ошибочный вывод. Проблема в том, что ИИ не понимает, когда он чего-то не понимает. Вот почему так важна экспертная оценка выводов ИИ человеком.
Опубликовано автором: admin / Дата публикации: 29.05.2026