
Промышленный ИИ смещает фокус на сохранение знаний
- 06 Июля 2026
Новый аналитический отчет IoT Analytics утверждает, что время простоя в промышленности все больше связано не только с отказом машины, но и с потерей ноу-хау в обслуживании.

Новый аналитический отчет IoT Analytics утверждает, что время простоя в промышленности все больше связано не только с отказом машины, но и с потерей ноу-хау в обслуживании.

В этом обзоре систематизированы методы диагностики подшипников качения с акцентом на методы машинного обучения и передовые методы глубокого обучения.

В первом номере журнала "Надежность" за 2026 год опубликована статья "Применение искусственного интеллекта для обеспечения надежности".

Проект предполагает прогнозное техническое обслуживание автономных морских судов.

Разработка концепции европейского цифрового двойника электроэнергетической системы на основе федерации локальных двойников - цель трехлетнего проекта TwinEU.

Когда пузырь искусственного интеллекта лопнет, это нанесет огромный ущерб всем этим странным техническим гениям и токсичным финансистам.

Для диагностики автомобильных дорог в Казахстане внедрена система Smart Roads Diagnostics System, использующая искусственный интеллект.

Дефекты ЛЭП будет выявлять новая цифровая система, основанная на использовании дронов и искусственного интеллекта. Тестирование системы завершилось в Казахстане.

В Китае запущено массовое производство атомной батарейки размерами 15х15х5 мм, способной держать заряд в течение 50 лет. К выпуску готовится в тысячу раз более мощный вариант.

По мере того, как конструкции микросхем развивались, оборудованиее для их производства становилось более сложным, объединяя различные технологии из области физики плазмы, материаловедения, передовой робототехники и искусственног

Ученые Пермского Политеха разработали программу, которая автоматически определяет техническое состояние зданий и сооружений с помощью искусственного интеллекта.

Эсминец ВМС США Fitzgerald (DDG-62) стал первым военным кораблем, на котором была установлена программная платформа искусственного интеллекта (ИИ).

Передовая методика применения нейронных сетей для выявления дефектов и оценки остаточного ресурса в промышленных установках разработана учеными ВМК МГУ.

Ученые ВолгГТУ повысили точность прогнозирования времени выхода газовых турбин из строя на основе нейросетевых моделей глубокого обучения.

В НГТУ НЭТИ разработали прогнозные модели, которые позволяют спланировать ТОиР оборудования в соответствии с динамикой развития дефектов.

Каждый с детства знаком с операцией по замене батарейки. Что может быть проще? Заменил - играй дальше. Но совсем иное дело - батарейки в датчиках промышленного интернета вещей (IIoT).

Технологии Prognostics and Health Management и Condition-based Maintenance имеют существенное ограничение: они обычно разрабатываются для поддержания надежности отдельных активов, а не взаимосвязанной сети активов, присущих реальному производству.